Com o fim do suporte a GPU no Windows do TensorFlow, resolvi dar uma olhada nas alternativas. Não tive sucesso com o WSL2, pois não consegui fazer o CUDA funcionar corretamente nele. Mas o TensorFlow-DirectML-Plugin funcionou! Infelizmente a versão dele que está no PyPi suporta apenas o TensorFlow 2.10, ou seja, a mesma versão que … Ler mais
Apenas atualizando a “receita” do artigo TensorFlow 2.10 no Windows com suporte a GPU via conda+pip + TensorFlow-Addons e Spyder. O guia do TensorFlow coloca o Python 3.9, mas não vejo razão para não colocar o Python 3.10, visto que ele é suportado pelo TensorFlow 2.10. Além disso, acrescentei o pacote scikit-learn-intelex para acelerar o … Ler mais
Depois de apanhar bastante tentando instalar TensorFlow e mais alguns pacotes no Windows via Anaconda e deixa-los funcionando na GPU, acabei formulando a seguinte receita, que anotei para reusar: conda create –name tf python=3.9 conda activate tf conda install -c conda-forge cudatoolkit=11.2 cudnn=8.1.0 pip install “tensorflow<2.11” pip install tensorflow-addons[tensorflow] conda install pandas scikit-learn pillow spyder … Ler mais
A Placa de Vídeo MSI Gaming GeForce RTX 2060 Super 8GB GDRR6 256-bit HDMI/DP G-SYNC Turing Architecture Overclocked Graphics Card (RTX 2060 Super Gaming X) foi adquirida na Amazon dos EUA, e redirecionada para o Brasil através da Envios Diretos, para uso em meu PC, em especial para fazer experimentos com aprendizado profundo (deep learning), … Ler mais